Solution d'environnement d'enseignement AI pour l'enseignement supérieur
Nouveau · Produit intégrant l'AI · Solution d'enseignement AI tout-en-un destinée aux salles informatiques universitaires
Basée sur la plateforme de gestion centralisée vDisk Bureau cloud, cette solution intègre les capacités AI dans l'infrastructure existante des salles informatiques : sans nécessiter l'achat de serveurs GPU supplémentaires pour l'établissement, grâce à un accès unifié aux API des grands modèles commerciaux nationaux, couplé à la distribution en masse via le marché d'images, une passerelle compatible OpenAI, un disque réseau pédagogique et une synchronisation avec les emplois du temps et l'IoT, pour un environnement d'enseignement AI « prêt à l'emploi dès le démarrage ».
Éditeur : Shanghai Chengcheng Software Technology Co., Ltd. (Wedie vDisk)
Ce document est un résumé de la solution ; les fonctionnalités spécifiques et les tarifs sont définis lors des négociations commerciales et de la livraison. Pour les détails d'utilisation, consultez le Manuel utilisateur vDisk.
Points forts de la solution (résumé)
| Dimension | Description |
|---|---|
| Approche économique | Pas de construction interne de grands modèles ni de clusters GPU coûteux — accès unifié aux API commerciales, avec gestion de l'utilisation et des droits par la plateforme |
| Matériel supplémentaire | Par rapport à l'approche « serveur GPU dédié par salle informatique », la solution met l'accent sur un déploiement avec 0 serveur GPU supplémentaire (sous réserve des achats et contrats réels) |
| Compatibilité de modèles | Supporte DeepSeek, Wenxin, Tongyi, Zhipu GLM, Doubao, iFlytek Spark, Tencent Hunyuan, Kimi et autres (mis à jour selon les accords commerciaux) |
| Cycle pédagogique complet | Marché d'images + Disque réseau vDisk (disque virtuel) + Statistiques et limites de tokens + Archivage des conversations pour la continuité des cours |
Qu'est-ce que la solution d'environnement d'enseignement AI vDisk ?
La solution d'environnement d'enseignement AI vDisk intègre les capacités d'appel aux grands modèles dans la plateforme de gestion centralisée vDisk Bureau cloud : les administrateurs peuvent sélectionner ou distribuer via le marché d'images des images intégrant des composants d'enseignement AI, pour un déploiement en masse avec cohérence des versions. La plateforme fournit un proxy compatible API OpenAI, permettant à VS Code, Cursor, aux plugins courants et aux logiciels développés en interne de se connecter aux grands modèles nationaux via un protocole unifié.
Les étudiants peuvent apprendre et programmer directement dans le bureau cloud ; la vision AI et les capacités IoT permettent d'effectuer des rondes de surveillance, des alertes et une synchronisation avec les emplois du temps. L'espace d'enseignement AI est associé au disque réseau vDisk : monté comme un disque virtuel (ex. D:, NTFS), les productions AI et le répertoire utilisateur sont stockés côté serveur, permettant la continuité entre les séances et contribuant à économiser des tokens (réduction des longs contextes répétitifs).
Pourquoi les établissements supérieurs ne sont-ils souvent pas adaptés à la construction autonome de serveurs AI « haute performance » ?
En prenant l'exemple de DeepSeek-R1 pleine puissance (671B) : les descriptions courantes dans le secteur indiquent qu'il faut plusieurs GPU haut de gamme, avec un coût machine pouvant atteindre plusieurs millions de RMB par installation. Outre le prix, les défis habituels sont :
- Budget : les budgets des établissements d'enseignement sont limités, les achats en immobilisations lourdes sont difficiles à approuver
- Maintenance et optimisation : compétences orientées recherche, coûts opérationnels élevés pour l'enseignement quotidien
- Évolution : les modèles commerciaux évoluent rapidement, les stacks maison s'exposent à une pression de mise à niveau continue
- Conformité : la fourniture de services génératifs implique souvent des procédures d'enregistrement et de conformité
La logique de la solution vDisk : ne pas construire de modèles en interne, mais accéder de manière unifiée aux API AI commerciales matures du marché, avec contrôle des coûts, attribution des droits et statistiques d'utilisation côté vDisk, permettant aux établissements d'utiliser les modèles de pointe actuels à un coût maîtrisé.
Serveur AI en propre vs. Plateforme d'enseignement AI vDisk (comparaison)
| Dimension de comparaison | Serveur AI en propre (approche lourde typique) | Plateforme d'enseignement AI vDisk (API + gestion centralisée) |
|---|---|---|
| Coût matériel initial | Généralement décrit comme étant de l'ordre de 200 à 300 millions de RMB/installation (selon configuration) | Approche sans serveur GPU supplémentaire : matériel incrémental tendant vers 0 (selon contrat) |
| Délai de déploiement | Souvent compté en mois | Processus de connexion en environ 4 étapes (voir ci-dessous) |
| Mise à jour des modèles | Souvent dépendante de la mise à niveau matérielle et de la stack | Basculement du modèle côté administration, le client continue d'utiliser le même point d'entrée compatible OpenAI |
| Exploitation quotidienne | Nécessite souvent des ingénieurs AI/système dédiés | Peut s'intégrer au système de maintenance existant de la salle informatique |
| Expérience étudiant | Environnements multiples, nombreuses options de configuration | Prêt dès le démarrage, compte et configuration de passerelle unifiés |
Les quatre modules de la solution
Module 01 · Espace d'enseignement AI
- Marché d'images : sélection et distribution d'images intégrant clients AI, environnements pédagogiques et dépendances, réduisant les installations individuelles et la dérive de versions.
- Interface compatible OpenAI : fournit un point d'accès proxy compatible OpenAI ; les plugins VS Code, Cursor, JetBrains, les assistants de programmation nationaux et les logiciels internes se connectent via une passerelle unifiée + clé d'accès.
- Prêt dès le démarrage : les clients AI peuvent être placés sur le bureau des étudiants ; avec une autorisation unifiée, les capacités du modèle connecté sont disponibles dès l'allumage.
- Contrôle des tokens : consommation comptabilisée par étudiant, limite individuelle paramétrable, coûts transparents.
- Archivage de l'historique des conversations : supporte le chargement du contexte lors de la séance suivante, économise des tokens, facilite la consultation des processus par les enseignants.
- Base de connaissances spécialisée (optionnel) : peut être personnalisée par département ou spécialité, les réponses intègrent le contexte institutionnel.
- Changement de modèle flexible : basculement du fournisseur backend côté administration, le protocole côté client reste inchangé.
Disque réseau vDisk (disque réseau pédagogique, important)
- Format : ce n'est pas un disque réseau web, ni un FTP, ni un dossier partagé Windows ordinaire, mais un montage de disque virtuel au même niveau que le disque système (affiché comme lettre de lecteur locale dans « Ce PC »).
- Écriture et redirection : après authentification par identifiant/mot de passe, les données transitent via le réseau campus vers le serveur ; le bureau, Mes documents, AppData, etc. peuvent être redirigés vers le disque réseau, réalisant un principe « ce que vous voyez est ce qui est sauvegardé ».
- Intégration AI : le contenu produit par le modèle est stocké sur le disque réseau, permettant la continuité d'une séance à l'autre et réduisant la nécessité de ré-alimenter de longs contextes.
- Périmètre de sécurité : les données sont généralement accessibles en circuit fermé depuis les terminaux pédagogiques où le client vDisk est déployé (la politique spécifique dépend du déploiement).
Module 02 · Espace d'assistant enseignant AI (vision et emplois du temps)
Utilisation des caméras de surveillance existantes pour l'analyse visuelle AI (la déclaration d'absence de matériel supplémentaire dépend du projet) :
- Ronde en classe : enregistrement de la situation en classe pendant les heures de cours ; conservation stratégique des enregistrements hors cours.
- Ronde de sécurité : détection de personnes attardées, d'objets suspects et autres indices de risques, notifications via WeChat Official Account / tableau de bord de gestion, avec surveillance 24h/24 7j/7.
- Ronde des équipements : état des équipements IoT consolidé dans un tableau de bord grand écran.
- Synchronisation avec les emplois du temps : surveillance forcée hors cours, extinction des ordinateurs/climatiseurs/lumières/contrôle d'accès après les cours, préchauffage et démarrage automatique/ouverture des portes avant les cours et autres processus automatisés.
Module 03 · Gestion unifiée des équipements IoT
Surveillance, contrôle d'accès, climatisation, éclairage et autres systèmes intégrés dans la même plateforme vDisk, opérables depuis la console PC et le mini-programme WeChat, réduisant les changements de système :
- Surveillance : aperçu multi-flux, rotation d'image, extension vers le mini-programme.
- Contrôle d'accès : ouverture/fermeture à distance, synchronisation avec les emplois du temps.
- Climatisation/Éclairage : stratégies automatiques en un clic et selon l'emploi du temps, économies d'énergie.
Module 04 · Salle informatique AI cloud (architecture IDV/cache)
- Approche : pas besoin d'équiper chaque machine étudiante d'un GPU — la plateforme fournit et distribue de manière centralisée des images d'environnement d'exécution AI ; combiné au cache local IDV, les environnements démarrent en quelques secondes avec une réduction de l'impact des latences réseau.
- Multi-campus : peut supporter la maintenance d'images unifiée sur plusieurs campus (cas réels et conditions réseau selon le projet).
Exemples de scénarios d'application : travaux pratiques informatique/AI, cours d'AI générale, sécurité des salles informatiques intelligentes, démarrage/arrêt automatisé, gestion unifiée multi-campus, introduction de l'enseignement AI dans les établissements à budget limité, etc.
Processus de connexion à l'espace d'enseignement AI (quatre étapes)
Préparation des images et du disque réseau
Sélectionner/distribuer depuis le marché d'images des images intégrant des composants AI ; configurer les comptes du disque réseau, les lettres de lecteur et la redirection bureau/documents/AppData, pour garantir que les productions AI et les données sont sauvegardées en temps réel et permettre la continuité entre séances.Connexion au grand modèle et à la passerelle compatible OpenAI
Configurer le modèle national et la passerelle côté administration, exposer une adresse compatible OpenAI pour l'appel unifié par tous les logiciels.Liaison avec le système d'utilisateurs vDisk
L'autorisation du modèle est liée au compte étudiant ; à la connexion, un quota de tokens est attribué automatiquement, sans que les enseignants ou les étudiants aient à s'inscrire individuellement auprès de chaque fournisseur.Utilisation en cours
Les étudiants ouvrent le bureau ou les logiciels déjà configurés avec la passerelle et peuvent utiliser le modèle immédiatement ; le tableau de bord statistique suit l'utilisation et supporte les politiques de limite.
Produits associés
| Produit | Description |
|---|---|
| Plateforme de gestion centralisée vDisk Bureau cloud | Bureau cloud IDV/VOI · IoT · Automatisation de la maintenance — Manuel utilisateur |
| Logiciel de salle de classe électronique cc-class | Diffusion d'écran · Diffusion 4K · Sans distinction enseignant/étudiant |
| Plateforme de gestion de laboratoire cc-LIMS | Réservation d'équipements · Gestion des produits chimiques dangereux · Ronde de sécurité AI, etc. |
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