Skip to content

Решение для создания AI-среды в вузах

Новинка · AI-интегрированный продукт · Комплексное AI-решение для обучения в компьютерных классах вузов

На основе платформы централизованного управления vDisk облачным рабочим столом AI-возможности встраиваются в существующую инфраструктуру компьютерных классов: не требует дополнительных GPU-серверов для учебного заведения — подключение к отечественным коммерческим API больших моделей в едином центре, совместно с массовым развёртыванием через маркет образов, OpenAI-совместимым шлюзом, учебным сетевым диском (сетевой диск) и синхронизацией расписания/IoT, обеспечивает AI-среду обучения «открыл — готово к работе».

Производитель: Shanghai Chengcheng Information Technology Co., Ltd. (Wedie vDisk)
Данный документ является кратким описанием решения; конкретные функции и ценообразование уточняются в коммерческих переговорах и при сдаче проекта. Подробности работы с системой см. в руководстве пользователя vDisk.


Ключевые преимущества решения (краткое изложение)

ПараметрОписание
Подход к стоимостиБез создания собственных больших моделей и тяжёлых GPU-кластеров — единое подключение к коммерческим API с контролем объёма и прав на платформе
Дополнительное оборудованиеПо сравнению с маршрутом «собственный GPU-сервер в каждом классе», решение обеспечивает путь внедрения с 0 дополнительных GPU-серверов (в соответствии с фактическими закупками и договором)
Совместимость моделейПоддержка DeepSeek, Wenxin, Tongyi, Zhipu GLM, Doubao, Xunfei Xinghuo, Tencent Hunyuan, Kimi и других (обновляется по мере подключения в коммерческих переговорах)
Замкнутый учебный циклМаркет образов + сетевой диск vDisk (виртуальный диск) + статистика и лимиты Token + архивирование диалогов и продолжение занятий

Что такое решение vDisk AI для создания образовательной среды?

Решение vDisk AI для создания образовательной среды встраивает возможности вызова больших моделей в платформу централизованного управления vDisk облачным рабочим столом: администраторы могут через маркет образов выбирать или развёртывать образы с уже интегрированными AI-компонентами для обучения, обеспечивая массовое развёртывание с единой версией. Платформа предоставляет совместимый с OpenAI API прокси — VS Code, Cursor, распространённые плагины и собственные разработки подключаются к отечественным большим моделям по единому протоколу.

Студенты могут обучаться и программировать прямо в облачном рабочем столе; можно также использовать AI-визуальные и IoT-возможности для инспекции аудиторий, оповещений и синхронизации с расписанием. AI-учебное пространство поставляется в комплекте с сетевым диском vDisk: монтируется как виртуальный диск (например, D:, NTFS), контент, созданный с помощью AI, и пользовательские каталоги хранятся на стороне сервера, поддерживается продолжение занятий и экономия токенов (сокращение повторного длинного контекста).


Почему вузам часто не подходит создание собственного «полноценного» AI-сервера?

На примере DeepSeek-R1 с полной нагрузкой (671B параметров): по распространённым в отрасли данным, требуется несколько высококлассных GPU, а стоимость одного сервера может достигать нескольких миллионов юаней. Помимо стоимости, как правило, возникают следующие трудности:

  • Бюджет: ограниченный бюджет образовательных учреждений, сложно обосновать закупку тяжёлых активов
  • Обслуживание и настройка: требуются компетенции научного уровня, высокие эксплуатационные расходы при ежедневном обучении
  • Обновление: коммерческие модели быстро обновляются, собственный стек постоянно требует апгрейда
  • Соответствие требованиям: предоставление генеративных услуг внешним пользователям, как правило, требует регистрации и соблюдения нормативных требований

Логика решения vDisk: вместо создания собственных моделей — единое подключение к зрелым коммерческим AI API на рынке, при этом vDisk обеспечивает контроль затрат, распределение прав, статистику использования, позволяя учебным заведениям использовать возможности передовых моделей при управляемых расходах.

Собственный AI-сервер vs. Учебная AI-платформа vDisk (сравнение)

Параметр сравненияСобственный AI-сервер (типичный маршрут с тяжёлыми активами)Учебная AI-платформа vDisk (API + централизованное управление)
Первоначальные затраты на оборудованиеПо распространённым данным, 200—300 млн руб./комплект (в зависимости от конфигурации)По маршруту «без дополнительных GPU-серверов» инкрементальные затраты на оборудование стремятся к 0 (по договору)
Срок развёртыванияОбычно несколько месяцевОколо 4 шагов подключения (см. ниже)
Обновление моделейКак правило, требует апгрейда оборудования и стекаПереключение бэкенд-модели в панели управления, фронтенд по-прежнему использует тот же OpenAI-совместимый вход
Ежедневное обслуживаниеОбычно требует штатного AI/системного инженераСовместимо с существующей системой обслуживания компьютерного класса
Пользовательский опыт студентовМного независимых сред, много настроекГотово при включении, единые учётные записи и конфигурация шлюза

Четыре модуля решения

Модуль 01 · Учебное AI-пространство

  • Маркет образов: выбор или развёртывание образов с уже интегрированными AI-клиентами, учебными средами и зависимостями, сокращение поштучной установки и расхождения версий.
  • OpenAI-совместимый интерфейс: предоставляется совместимая с OpenAI конечная точка прокси; плагины VS Code, Cursor, JetBrains, отечественные AI-ассистенты, собственные разработки подключаются через конфигурацию единый шлюз + ключ.
  • Готово при включении: AI-клиент можно разместить на рабочем столе студента; с единой авторизацией возможности подключённых моделей доступны сразу при загрузке.
  • Управление токенами: статистика потребления по студентам, можно установить индивидуальные лимиты, расходы прозрачны.
  • Архивирование истории диалогов: поддерживается загрузка контекста на следующем занятии, экономия токенов, удобно для просмотра хода обучения преподавателем.
  • Специализированная база знаний (опционально): можно настроить базу знаний под каждый факультет/специальность, ответы учитывают контекст учебного заведения.
  • Гибкое переключение моделей: смена бэкенд-провайдера в панели управления, фронтенд-протокол не изменяется.

Сетевой диск vDisk (учебный сетевой диск, важно)

  • Форма: не веб-диск, не FTP и не обычная сетевая папка Windows, а монтирование виртуального диска на уровне системного диска (отображается в «Этом компьютере» как локальный раздел).
  • Запись и перенаправление: после монтирования с логином и паролем запись осуществляется на сервер по校園网; можно перенаправить рабочий стол, «Мои документы», AppData и т. д. на сетевой диск — «всё сохраняется там, где видишь».
  • Интеграция с AI: контент, созданный моделью, сохраняется на сетевом диске, доступен на следующем занятии, сокращая повторную отправку длинного контекста.
  • Граница безопасности: данные, как правило, доступны в замкнутом контуре на учебных терминалах с установленным клиентом vDisk (конкретная политика зависит от конфигурации развёртывания).

Модуль 02 · Пространство AI-ассистента (визуальный анализ и расписание)

Использование существующих камер видеонаблюдения для AI-визуального анализа (необходимость отдельного оборудования уточняется для каждого проекта):

  • Инспекция аудиторий: в учебное время фиксируется обстановка в классе; в свободное время можно организовать стратегическую запись.
  • Инспекция безопасности: обнаружение задержавшихся лиц, подозрительных предметов и других угроз, отправка уведомлений в публичный аккаунт WeChat / панель управления, поддерживается концепция дежурства 7×24.
  • Инспекция оборудования: состояние IoT-устройств отображается на информационном табло.
  • Синхронизация с расписанием: принудительная инспекция при отсутствии занятий, выключение компьютеров/кондиционеров/освещения/контроля доступа после занятий, автоматизированные процессы предварительного прогрева, автозапуска и открытия дверей перед занятиями.

Модуль 03 · Единое управление IoT-устройствами

Видеонаблюдение, контроль доступа, кондиционирование, освещение и другие устройства интегрированы в единую платформу vDisk и управляются с ПК-консоли и мини-программы WeChat, сокращая переключение между системами:

  • Видеонаблюдение: многоканальный просмотр, поворот изображения, расширение до мини-программы.
  • Контроль доступа: дистанционное открытие/закрытие, синхронизация с расписанием.
  • Кондиционирование/освещение: управление в один клик и автоматические стратегии по расписанию для экономии энергии.

Модуль 04 · Облачный AI-компьютерный класс (IDV/кэширующая архитектура)

  • Концепция: нет необходимости оснащать каждый студенческий компьютер GPU — платформа централизованно предоставляет образы AI-среды и распределяет их; в сочетании с локальным кэшированием IDV среда запускается за секунды, снижая влияние сетевых задержек.
  • Несколько кампусов: поддерживается единое обслуживание образов для нескольких кампусов (реальные кейсы и сетевые условия уточняются для каждого проекта).

Примеры сценариев применения: практические занятия по компьютерам/AI, курсы AI для широкой аудитории, безопасность интеллектуального компьютерного класса, автоматизированное управление питанием, единое управление несколькими кампусами, внедрение AI-обучения в учебных заведениях с ограниченным бюджетом и т. д.


Процесс подключения учебного AI-пространства (четыре шага)

  1. Подготовка образа и сетевого диска
    Выбор/развёртывание образа с AI-компонентами из маркета образов; настройка учётной записи сетевого диска, буквы диска и перенаправления рабочего стола/документов/AppData для обеспечения сохранения AI-контента и материалов в режиме реального времени с возможностью продолжения занятий.

  2. Подключение к большой модели и OpenAI-совместимому шлюзу
    Настройка отечественных моделей и шлюза в панели управления, предоставление OpenAI-совместимого адреса для единого вызова различными приложениями.

  3. Привязка к системе пользователей vDisk
    Авторизация модели привязывается к студенческим учётным записям — при входе автоматически предоставляется квота токенов без необходимости регистрации у каждого провайдера отдельно.

  4. Начало занятий
    Студенты открывают рабочий стол или ПО с настроенным шлюзом и сразу могут работать; панель управления ведёт статистику использования и поддерживает политику лимитов.


Сопутствующие продукты

ПродуктОписание
Платформа централизованного управления vDisk облачным рабочим столомIDV/VOI облачный рабочий стол · IoT · автоматизация DevOps — руководство пользователя
cc-class программа электронного классаТрансляция экрана · 4K-трансляция · без разделения на учительскую/ученическую часть
cc-LIMS платформа управления лабораториейБронирование оборудования · управление опасными веществами · AI-инспекция безопасности и др.

Свяжитесь с нами · Индивидуальное решение и коммерческое предложение

Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное решение и коммерческое предложение для вашего компьютерного класса, или назначьте встречу для демонстрации реальных кейсов.

← Вернуться в ресурсный центр